Kubernetes与Prometheus、Grafana结合实现性能监控的核心流程如下：1）Prometheus通过Service Discovery自动发现Kubernetes集群内的资源（如Pod、Node），利用Exporter（如node-exporter、kube-state-metrics）采集基础设施与应用指标；2）Prometheus Operator通过自定义资源（如ServiceMonitor）动态配置监控目标，实现声明式管理；3）Grafana对接Prometheus数据源，通过PromQL查询实时/历史指标，结合预置或自定义仪表盘（如Kubernetes集群资源利用率、Pod运行状态）进行可视化；4）Alertmanager基于Prometheus规则触发阈值告警，与Kubernetes事件协同形成闭环监控。该架构通过容器化部署、水平扩展及持久化存储（PVC）保障高可用性，满足从基础设施到应用层的全栈观测需求。
Kubernetes、Prometheus与Grafana的结合实现了云原生环境下的全栈监控闭环。核心流程为：1）Prometheus通过K8s服务发现机制（如Pod/Service的annotations）动态采集集群指标（如API Server、Node资源、Pod状态等）；2）Prometheus Operator（CRD）统一管理配置与存储规则，Alertmanager集成告警逻辑；3）Grafana作为可视化层，通过预置的K8s监控Dashboard（如kube-state-metrics、node-exporter）展示PromQL查询结果。实践经验表明，该方案需关注数据存储冷热分层（如Thanos长期存储）、资源配额优化（避免OOM），并通过自定义Exporter扩展业务指标采集。
Kubernetes、Prometheus与Grafana结合实现性能监控的核心流程如下：1) Prometheus通过ServiceMonitor或Pod注解自动发现Kubernetes集群中的监控目标（如API Server、Node Exporter、kube-state-metrics等），实时抓取指标数据存储于时序数据库；2) Prometheus Operator利用CRD定义监控规则和告警策略，Alertmanager处理告警通知；3) Grafana对接Prometheus数据源，通过预置或自定义仪表盘（如集群资源利用率、Pod状态、网络I/O）实现可视化；4) 动态服务发现机制确保新增/删除Kubernetes资源时监控目标自动更新。三者形成完整的监控闭环，覆盖基础设施、容器编排层及应用级指标。
Kubernetes、Prometheus和Grafana结合实现性能监控的核心逻辑是：Prometheus作为监控数据采集与存储层，Grafana作为可视化与分析层，Kubernetes提供被监控的云原生环境与指标暴露能力。具体流程为：1）Prometheus通过ServiceMonitor自动发现Kubernetes集群中的Pod/Service等资源，抓取容器、节点及应用的性能指标；2）Grafana通过配置Prometheus数据源，将时序数据转化为可视化仪表盘，监控CPU、内存、网络等关键指标；3）Alertmanager与Prometheus集成实现阈值告警。实际落地中需部署Prometheus Operator简化配置，通过自定义指标暴露应用级监控，并结合Node Exporter采集主机层数据。这种组合的优势在于：自动化发现动态资源、统一监控K8s控制面与业务负载、支持水平扩展的监控架构。典型应用场景包括集群健康状态监控、微服务链路性能分析、资源利用率优化及故障根因定位。