如何使用 Kubernetes(k8s) 实现灰度发布并确保最小化用户影响？

用k8s搞灰度发布，简单来说就是先让一小撮用户用新版本，没问题再全量推。具体可以分几步：1. 创建两个Deployment，一个旧版一个金丝雀版，用不同标签区分；2. 通过Service或Ingress控制流量比例，比如先用5%流量到新版本；3. 监控新版本的健康状态（比如接口成功率）；4. 如果没问题就逐步调大流量比例，全量后删旧Deployment。过程中记得配好滚动更新和回滚策略，万一出问题能秒切回去~

作为IT架构师，建议通过以下步骤实现Kubernetes灰度发布并降低用户影响：

1. 策略选择：采用金丝雀发布或蓝绿部署，通过Service与Ingress控制流量分流比例（如10%流量到新版本）；
2. 标签隔离：为灰度版本Pod添加特定标签（如version:canary），结合Selector实现流量定向；
3. 健康检查：配置Readiness Probe确保新版本就绪后再接入流量，Liveness Probe防止故障扩散；
4. 渐进式更新：使用Deployment滚动更新策略（maxSurge/maxUnavailable）控制实例替换节奏；
5. 监控告警：集成Prometheus监控请求成功率、延迟等指标，异常时自动触发回滚；
6. 快速回退：通过kubectl rollout undo或Helm版本管理实现秒级回退，并预先验证回滚流程；
7. A/B测试：配合Istio等Service Mesh按Header/Cookie进行精细化流量路由验证业务兼容性。