Kubernetes(k8s)中如何通过使用资源池提高集群资源利用率？

在Kubernetes中，通过将节点资源整合为共享资源池并实施动态调度策略，结合优先级抢占和自动扩缩容机制，可有效减少资源碎片化，提升集群整体资源利用率。

1. 划分资源池：通过节点标签（Labels）和污点（Taints）将集群节点分组（如高CPU、高内存、GPU池），按业务需求隔离资源。
2. 配置资源配额：使用ResourceQuota限制各命名空间在资源池中的最大资源分配，避免资源抢占。
3. 动态调度策略：利用Pod Affinity/Anti-Affinity与Tolerations，将Pod精准调度至匹配资源池，减少碎片。
4. 弹性伸缩：结合Horizontal Pod Autoscaler（HPA）和Cluster Autoscaler（CA），按负载自动扩展Pod副本数及节点数量。
5. 超售与压缩：基于节点实际负载，适当设置requests/limits超售比例，并通过优先级（PriorityClass）保障关键业务。
6. 监控优化：集成Prometheus与Grafana分析资源利用率，定期调整资源池划分及配额策略。