Kubernetes(k8s)中如何调优Ingress Controller的性能？

调优k8s的Ingress性能可以这么搞：1.给Ingress Controller设资源限制，别让它饿着也别撑死；2.根据流量开多个副本，用HPA自动扩缩；3.选对负载均衡算法，比如最少连接数；4.调大Nginx的worker_processes和worker_connections参数；5.合理配置缓冲区，太大容易占内存，太小会频繁读写；6.启用长连接复用，减少握手开销；7.上Gzip压缩省带宽；8.监控指标调参，比如调大超时时间；9.关掉没用的日志级别；10.实在扛不住可以换性能更好的Ingress实现，比如用Envoy替代Nginx。

1. 资源配置优化：调整Ingress Controller Pod的CPU/内存资源限制（如设置requests/limits），并部署到专用节点避免资源竞争。 2. 扩缩容策略：配置HPA（Horizontal Pod Autoscaler），基于CPU/内存或自定义指标（如请求速率）自动扩缩副本。 3. 连接参数调优：增大worker-processes和worker-connections数量，优化keep-alive超时时间及连接池大小。 4. 负载均衡配置：启用高效负载均衡算法（如least_conn），并调整外部LB类型（如云厂商的NLB）。 5. 启用压缩与缓存：开启gzip压缩，配置静态内容缓存降低后端压力。 6. 内核与网络优化：调整节点内核参数（如net.core.somaxconn、文件描述符限制），启用TCP BBR拥塞控制。 7. 监控与日志：集成Prometheus监控关键指标（请求延迟、错误率），降低日志级别减少I/O消耗。