Kubernetes(k8s)中如何调优Ingress Controller的性能？

1. 资源配置优化：调整Ingress Controller Pod的CPU/内存资源限制（如设置requests/limits），并部署到专用节点避免资源竞争。 2. 扩缩容策略：配置HPA（Horizontal Pod Autoscaler），基于CPU/内存或自定义指标（如请求速率）自动扩缩副本。 3. 连接参数调优：增大worker-processes和worker-connections数量，优化keep-alive超时时间及连接池大小。 4. 负载均衡配置：启用高效负载均衡算法（如least_conn），并调整外部LB类型（如云厂商的NLB）。 5. 启用压缩与缓存：开启gzip压缩，配置静态内容缓存降低后端压力。 6. 内核与网络优化：调整节点内核参数（如net.core.somaxconn、文件描述符限制），启用TCP BBR拥塞控制。 7. 监控与日志：集成Prometheus监控关键指标（请求延迟、错误率），降低日志级别减少I/O消耗。

调优k8s的Ingress性能可以这么搞：1.给Ingress Controller设资源限制，别让它饿着也别撑死；2.根据流量开多个副本，用HPA自动扩缩；3.选对负载均衡算法，比如最少连接数；4.调大Nginx的worker_processes和worker_connections参数；5.合理配置缓冲区，太大容易占内存，太小会频繁读写；6.启用长连接复用，减少握手开销；7.上Gzip压缩省带宽；8.监控指标调参，比如调大超时时间；9.关掉没用的日志级别；10.实在扛不住可以换性能更好的Ingress实现，比如用Envoy替代Nginx。

通过调整Ingress Controller的并发连接数、工作进程数量及超时参数，并优化后端服务负载均衡策略，同时启用缓存和压缩功能，可显著提升性能。

在Kubernetes中调优Ingress Controller性能需结合架构设计与配置优化，以下为关键实践：

1. 资源分配：确保Ingress Pod拥有足够CPU/内存，避免资源争抢。例如Nginx Ingress需根据并发量调整worker-processes与worker-connections
2. 启用高效协议：强制HTTP/2通信降低延迟，启用gzip压缩减少数据传输量
3. 连接优化：调整keepalive参数（如keepalive-requests=10000，keepalive-timeout=300s）减少TCP握手开销
4. 动态配置：采用动态后端更新机制（如Nginx的lua-resty-auto-ssl）避免全量重载
5. 负载均衡策略：使用最少连接算法替代默认轮询，优化后端流量分配
6. 内核参数调优：调整节点net.core.somaxconn与net.ipv4.ip_local_port_range提升网络吞吐
7. 缓存加速：对静态内容启用代理缓存（proxy_cache），降低后端服务压力
8. SSL优化：采用ECDSA证书减少TLS计算开销，启用会话复用（ssl-session-reuse）
9. 监控驱动调优：通过Prometheus监控ingress_controller_requests与延迟分位值，针对性优化热点路径
10. 水平扩展：部署多个Ingress实例并通过External Load Balancer实现流量分流，同时采用Pod反亲和性避免节点级瓶颈