如何使用kubectl top命令查看Kubernetes(k8s)集群中的资源使用情况？

要使用 kubectl top 查看 Kubernetes 集群资源使用情况，可执行以下命令：

1. 查看节点资源：kubectl top nodes
2. 查看 Pod 资源：kubectl top pods -n <命名空间>（默认命名空间可省略 -n 参数）。

延伸知识点：Metrics Server 的安装与作用 kubectl top 依赖 Metrics Server 收集资源指标。Metrics Server 是集群的核心监控组件，通过 Kubelet 的 Summary API 采集 CPU/Memory 实时数据。未安装时执行 top 命令会报错 metrics.k8s.io not found。

安装步骤（使用官方仓库）：

# 下载部署文件
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

# 验证安装（需等待1-2分钟）
kubectl get apiservice | grep metrics
kubectl top nodes

⚠️ 注意：若集群使用自签名证书，需在 Metrics Server 的 Deployment 中添加 --kubelet-insecure-tls 启动参数。安装成功后，Horizontal Pod Autoscaler（HPA）等组件才能根据指标自动扩缩容。

1. 确保Metrics Server已部署：运行 kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server 确认其状态为Running。
2. 查看节点资源使用：kubectl top nodes，可添加 --sort-by='cpu' 或 --sort-by='memory' 排序。
3. 查看Pod资源使用：kubectl top pods -n <命名空间>，使用 -A 查看所有命名空间。
4. 指定容器级别：kubectl top pods --containers -n <命名空间>。
5. 若数据异常，检查Metrics Server日志：kubectl logs -n kube-system metrics-server-xxxxx。

作为IT DevOps工程师，使用kubectl top命令查看Kubernetes集群资源使用情况的步骤如下：

1. 前提条件：确保集群已部署Metrics Server，用于收集资源指标。可通过kubectl get deployment metrics-server -n kube-system验证。

2. 查看节点资源：

   kubectl top nodes  # 显示所有节点的CPU/Memory使用情况
   kubectl top node <node-name>  # 查看特定节点

3. 查看Pod资源：

   kubectl top pods -A          # 查看所有命名空间的Pod
   kubectl top pods -n <namespace> --sort-by='cpu'  # 按CPU排序
   kubectl top pods --containers  # 显示Pod内容器级别的使用情况

4. 常用参数：

   • --no-headers：去除表头
   • -l <label-selector>：按标签过滤
   • --use-protocol-buffers：提升性能（Metrics Server需支持）

5. 问题排查：

   • 若数据缺失，检查Metrics Server日志：kubectl logs -n kube-system deployment/metrics-server
   • 确保kubelet的read-only-port（10255）开放，或启用API Server的聚合层

使用kubectl top命令可监控Kubernetes集群中节点（Node）和Pod的资源使用情况，需确保Metrics Server组件已部署。基础用法如下：

1. 查看节点资源：kubectl top nodes 显示各节点CPU/内存的实时使用量及占比，帮助评估节点负载均衡。
2. 查看Pod资源：kubectl top pods [-n <namespace>] 显示指定命名空间内Pod的资源消耗，支持--containers参数细化到容器级别。

关键参数：

• --sort-by：按资源排序（如cpu或memory），便于快速定位高负载对象。
• --no-headers：去除表头，适用于脚本处理。
• --use-protocol-buffers：启用ProtoBuf格式提升性能。

注意事项：

• 若命令无输出，需验证Metrics Server状态（kubectl get apiservices | grep metrics）。
• 资源数据反映瞬时状态，建议结合Prometheus等工具进行长期监控与分析。
• 确保RBAC权限配置允许用户访问Metrics API。