Kubernetes(k8s)中如何解决高延迟的Service访问问题？

1. 检查网络插件配置

   • 验证CNI插件（如Calico/Flannel）状态：kubectl get pods -n kube-system
   • 排查节点间网络连通性：ping
   • 检测跨节点Pod通信：kubectl exec -- ping <另一PodIP>

2. 优化DNS解析

   • 检查CoreDNS性能：kubectl top pod -n kube-system | grep coredns
   • 增加DNS缓存：编辑coredns ConfigMap添加cache配置

3. 调整Service配置

   • 检查Endpoint分布：kubectl get endpoints
   • 切换kube-proxy模式为ipvs：修改kube-proxy ConfigMap
   • 禁用SessionAffinity（除非必需）：spec.sessionAffinity: None

4. 资源监控与调度

   • 检查节点负载：kubectl top nodes
   • 实施Pod反亲和策略：spec.affinity.podAntiAffinity
   • 配置合理的HPA自动扩缩容

5. 链路诊断

   • 使用tcpdump抓包分析：kubectl debug生成临时诊断Pod
   • 检查conntrack表状态：sysctl net.netfilter.nf_conntrack_count
   • 跟踪Service IP映射：iptables -t nat -L KUBE-SERVICES -nv

6. 基础设施优化

   • 确保节点在同一可用区部署
   • 升级kube-proxy到最新稳定版
   • 启用节点本地DNS缓存（如node-local-dns）

为什么不考虑使用服务网格（如Istio）进行流量管理和延迟优化？

检查Service的网络配置，比如节点间延迟、DNS解析速度；调整Service类型为NodePort或LoadBalancer减少转发；确保Pod间通信在同一可用区；使用IPVS模式提升kube-proxy性能；检查Endpoint是否正常，避免流量到不健康Pod；启用会话保持或调整负载均衡策略；必要时上服务网格（如Istio）细化流量控制。

优化kube-proxy配置，使用IPVS模式提升性能；检查网络插件及Endpoint分布，确保服务发现和负载均衡高效。