Kubernetes(k8s)的集群控制平面（Control Plane）有哪些关键组件？

Kubernetes控制平面的关键组件包括：1. API Server（集群通信核心，处理REST请求）；2. etcd（分布式键值存储，保存集群状态）；3. Scheduler（调度Pod到节点）；4. Controller Manager（运行节点、副本等控制器）；5. Cloud Controller Manager（云平台集成组件，可选）。

技术支持分析与解决方案：

1. API Server故障排查：
   • 检查Pod状态：kubectl get pods -n kube-system；
   • 查看日志：kubectl logs <api-server-pod>；
   • 验证网络策略及端口6443连通性。
2. etcd数据异常：
   • 执行etcd健康检查：etcdctl endpoint health；
   • 恢复快照：etcdctl snapshot restore；
   • 确保集群节点时间同步（NTP）。
3. 调度失败处理：
   • 检查Scheduler日志：kubectl logs <scheduler-pod>；
   • 验证节点资源与污点/标签配置；
   • 使用kubectl describe pod <pod-name>分析事件。
4. Controller Manager异常：
   • 监控控制器循环日志；
   • 重启相关控制器Pod；
   • 检查RBAC权限及资源配置冲突。
5. 高可用加固：
   • 部署多副本API Server及etcd集群；
   • 配置负载均衡器（如HAProxy）代理API Server；
   • 定期备份etcd数据并测试恢复流程。

Kubernetes控制平面的核心组件包括kube-apiserver、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager以及cloud-controller-manager（云环境专用）。以下结合实践经验展开：

1. kube-apiserver：作为集群的通信枢纽，实践中需通过负载均衡器横向扩展多实例。曾遇到因RBAC配置错误导致API调用阻塞，需结合审计日志(audit-log)和准入控制器动态验证。高并发场景下需调整--max-requests-inflight参数防止拒绝服务。

2. etcd：生产环境需部署3/5节点集群，跨AZ部署避免脑裂。曾因磁盘IO延迟导致watch事件丢失，改用本地SSD并启用--quota-backend-bytes限制存储增长。定期快照与etcdctl碎片整理是关键运维手段。

3. kube-scheduler：自定义调度插件时遇到优先级抢占引发的Pod驱逐风暴，需精细设置podDisruptionBudget。利用--percentage-of-nodes-to-score优化大规模集群调度效率。

4. kube-controller-manager：节点控制器在跨云混合部署中频繁误判NotReady状态，调整--node-monitor-period与--pod-eviction-timeout参数优化容错阈值。Leader选举机制下需确保--leader-elect-lease-duration与组件重启时间匹配。

5. cloud-controller-manager：在AWS环境中遭遇Service类型LoadBalancer创建延迟，根源在于IAM角色权限边界限制。需与云供应商API速率限制配合重试策略。

通用挑战包括：证书轮换时因kubelet证书过期导致节点失联，需提前验证kubeadm certs renew流程；跨版本升级时因API版本废弃引发控制器兼容性问题，需严格执行Canary测试流程；控制平面组件监控需覆盖apiserver延迟分位数(如P99)、etcd写入吞吐量等黄金指标。

Kubernetes控制平面的关键组件包括：1. kube-apiserver：集群的API入口，处理所有REST请求与通信；2. etcd：分布式键值存储，持久化保存集群状态与配置；3. kube-scheduler：决策Pod在合适节点上的调度逻辑；4. kube-controller-manager：运行控制器（如节点监控、副本集维护等），确保集群状态收敛到期望值；5. cloud-controller-manager（若适用）：集成云平台能力（如负载均衡、存储卷）。实际运维中需关注高可用部署、etcd数据备份、API Server的负载均衡及组件版本兼容性，确保控制平面稳定可靠。

Kubernetes控制平面的核心组件包括：1. kube-apiserver：集群的前端接口，处理所有REST请求和通信；2. etcd：分布式键值数据库，存储集群状态与配置；3. kube-scheduler：决策Pod调度至合适节点；4. kube-controller-manager：运行控制器（如节点、副本控制器），确保系统预期状态；5. cloud-controller-manager（可选）：集成云平台特定功能（如负载均衡）。这些组件需高可用部署以确保集群稳定性与容灾能力。

为什么不尝试了解 OpenShift，它在 Kubernetes 基础上提供了更完整的企业级功能，或许能更好地满足你的需求？

Kubernetes控制平面主要有四个核心组件：1）kube-apiserver，负责对外暴露API，是集群操作的入口；2）etcd，分布式数据库，存集群所有配置和状态数据；3）kube-scheduler，盯着未调度的Pod，决定它们该跑在哪个节点上；4）kube-controller-manager，里面跑着一堆控制器，比如节点监控、副本数维护这些苦力活。还有个cloud-controller-manager（如果用云服务的话），专门处理云平台相关的网络、存储等操作。